国内ai大模型十强怎么排？2026年我扒了一圈榜单，发现这事比想象中乱-国内ai大模型十强

昨晚跟一个做AI应用的朋友吃饭，他突然问我，国内ai大模型十强现在到底怎么排。我说你问我？我又不是评测机构。但回家躺床上刷手机，越想越觉得这问题有意思——不是因为我懂，恰恰是因为榜单太多，反而没人说得清。

所以下面这篇我纯当聊天，你要是真拿去做选型决策，那我也拦不住你，但后果自负。

先说说榜单这件事本身

我大概从2023年那波“百模大战”就开始盯这事，那时候什么情况，用四个字形容：一天三榜。今天这个榜说A模型中文理解第一，明天那个榜说B模型数学推理吊打GPT-4。后来我摸出规律了——榜单是谁发的，比榜单上写了什么重要得多。

有几次我半夜刷到某家发新模型，顺手去查了几个公开榜单，排名确实漂亮。那当然了。评测集本身就是半公开的东西，针对性调一调，分数能上去一截。这事圈内人都明白，只是没人愿意摆到台面上说。

“每次榜单更新，我们模型的排名就跟心电图似的，上下横跳。”——某大厂做模型的朋友原话，我稍微改了改，不然他能认出自己。

聊国内ai大模型十强之前，你得先想清楚，你要的是跑分前十，还是用起来顺前十，这俩经常不是一个名单。

我心里的十强，大概这么排

先说清楚，这不是权威榜单，是我自己用下来加上跟几个圈内朋友聊出来的感觉，主观性极强，欢迎来喷。

第一梯队，基本没争议

DeepSeek得放第一个。2025年初R1出来那阵，我朋友圈做AI的全在转，连完全不搞技术的都在问怎么本地部署。到现在2026年，它依然是很多人默认的开源选择，性价比这块确实横。

通义千问，阿里系，迭代速度快到有点吓人，开源生态做得扎实，中文场景稳。豆包不用多介绍，用户量应该是国内最大那一档，普通人不关心参数，只关心好不好用，这点它赢麻了。

第二梯队，各有绝活

Kimi当年靠长文本打出一片天，现在综合能力也不弱；智谱的GLM系列在To B这块扎得很深，很多人没感觉，但企业端存在感一直在线；文心一言背后是百度，搜索场景天然打通；腾讯混元属于那种“不声不响但一直在”的类型，你平时不太想起它，用起来又挑不出大毛病。

第三梯队，别小看

MiniMax、百川、阶跃星辰、讯飞星火、零一万物……这几家各有各的活法，有的押多模态，有的死磕垂直行业，有的干脆走海外。

你数一下，光我随口这么一说，已经十三四家了。所以“国内ai大模型十强”这个说法本身就有意思——不是没有十家强的，是强的不止十家，而且这个名单每年都在换人。

真正该看的其实不是排名

• 你自己的场景：写代码、写文案、做客服，需求差得远，同一个模型评分能差出两个档次
• 成本和延迟：跑分再高，你调不起、响应等三秒，等于零
• 能不能私有化部署：这条对很多公司是生死线，尤其做金融和医疗的

我见过太多团队，选型先看榜单，上线三个月发现不好用再换，沉没成本全搭进去了。这种事年年有人干，年年有人后悔。

扯远了。回到最开始那个问题，如果非要我在2026年排一个国内ai大模型十强，我的答案是：前五名大概能凑出共识，后面五个谁上谁下，真的就看那天谁家刚发了新版本。这行变得太快，榜单追不上，人也追不上。

先这样吧，你们怎么看？